●? ?疫情態勢感知

利用健康打卡數據、疫苗接種和核酸檢測數據等相關數據，整合形成疫情防控態勢報告，發現健康打卡管理中的管理問題，并學院、單位為基礎開展疫情管理工作。

●? ?校園人員分布

整合數據形成校園人去分布熱力圖，展示不同校區，不同場所的人員聚集情況，及時發現學校人員聚集度高的場所，并開展人員引流、疏導和提醒，降低疫情傳播風險。

●? ?異常行為預警

通過對行為數據的分析，及時預警長期不在校、高頻出入校、晚歸等行為，并針對預警行為開展提醒、限制等管理措施，減少人員流動帶來的疫情管控風險。

●? ?快速密接人員排查

以校內師生行為（班車乘坐記錄、上網、門禁、考勤等）進行活動軌跡描繪并以此為基礎，查詢與高風險人員存在時空交集的密接者，及時做出相關管理措施，防止疫情進一步蔓延和擴散。

●? ?宏觀疫情態勢掌控

從健康上報、校園人員分布等方面，全面、宏觀了解學校疫情防控態勢及趨勢。

●? ?精準發現人員異常行為

基于人員行為的個體分析，在保障日常教學、辦公、交流的前提下，減少人員流動風險，對校園疫情防控管理措施進行查漏補缺。

●? ?快速阻斷疫情傳播鏈條

利用多維數據對已發疫情線索進行排查，精確排查可能存在時空交集人員，減少流調工作量，提升排查效率，快速制定管理措施阻斷疫情發展。